Une des règles d’or de l’optimisation consiste à relire régulièrement son code afin d’identifier d’éventuelles améliorations, tout en tenant compte des évolutions du langage 4D, de ses commandes et de ses fonctionnalités.

Ce cours adopte une approche pragmatique et critique de l’optimisation de code en 4D. À partir d’un cas d’usage concret, une méthode de nettoyage de chaînes de caractères, nous analysons et mettons à l’épreuve différentes implémentations d’un même traitement.

L’objectif n’est pas de moderniser le code de manière systématique, ni de remplacer mécaniquement une commande par une autre sous prétexte qu’elle est plus récente, mais de comprendre l’impact réel de chaque choix technique. La méthode est exécutée des milliers de fois afin de mesurer précisément les temps d’exécution, comparer les performances et identifier les optimisations réellement pertinentes.

Tout au long du cours, la méthode est réécrite par étapes en intégrant progressivement des commandes et des éléments plus modernes du langage 4D. Chaque version est testée, mesurée et comparée à l’aide de graphiques de performance, en tenant compte notamment des différences entre exécution interprétée et exécution compilée.

Ce cours met en lumière une idée essentielle : l’utilisation d’éléments plus modernes du langage est une opportunité, mais elle ne dispense jamais d’une démarche rigoureuse basée sur des tests, des mesures et une analyse factuelle, plutôt que sur des suppositions ou des règles générales.